تكنولوجيا

مع استعداد العالم للحقبة المقبلة من رحلات الفضاء المأهولة، يمثل ضمان صحة رواد الفضاء في الرحلات المتجهة إلى القمر والمريخ أولويةً قصوى، إلا أنَّ ذلك يطرح في الوقت ذاته تحدياً كبيراً للرحلات كلما ابتعدنا عن الأرض؛ ألا وهو توفير رعاية طبية عالية الجودة عند استحالة أو محدودية إمكانية التواصل في الوقت الفعلي مع الأطباء على الأرض.
واستجابةً لهذا التحدي، يختبر الباحثون في مركز جونسون للفضاء التابع لوكالة ناسا في مدينة هيوستن المساعد الرقمي للمسؤول الطبي للطاقم (CMO-DA). ويتسم هذا المساعد بتصميمه باعتباره نظام مساندةٍ للقرار السريري، بدعمٍ من تقنية "راما لاما" (RamaLama) للاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي، وذلك لمساعدة رواد الفضاء في تشخيص الأعراض الطبية وعلاجها، ما يضمن نجاح المهمة حتى عند انقطاع الاتصال بالأرض.
ما هي تقنية "راما لاما"؟
تُعد تقنية "راما لاما" أداةً مفتوحة المصدر مدعومة من شركة "ريد هات" (Red Hat)، وقد صُممت "لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وفعالية" من خلال تبسيط كيفية قيام المطورين بتشغيل وسحب وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتولى مهندسو "ريد هات" قيادة هذا المشروع الذي يتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بوصفها صور حاويات (Container Images)، ما يسمح بالعمل في بيئاتٍ معزولة تركز على الأمان عبر أجهزة متنوعة؛ بدءاً من أجهزة الكمبيوتر المحمولة ووصولاُ إلى الخوادم الطرفية المتخصصة (Edge Servers) في الفضاء.
وتتيح تقنية "راما لاما" لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تكون قابلةً للنقل ومستقرة الأداء من خلال استخدام حاويات متوافقة مع مبادرة الحاويات المفتوحة (OCI)، وتعد هذه الخصائص ضروريةً عند نشر التكنولوجيا في الظروف القاسية لرحلات الفضاء.

من إثبات المفهوم إلى واقع التشغيل المستقل على المستوى الطرفي (Edge Reality)
بدأ المساعد الرقمي (CMO-DA) ليكون مشروع إثبات مفهومٍ (Proof of concept)، وذلك بهدف إظهار إمكانات الذكاء الاصطناعي المُدرَّب على المؤلفات الطبية الخاصة برحلات الفضاء في تقديم تحليلات صحية في الوقت الفعلي. وتطلَّبتْ جاهزية المشروع للعمل الفعلي انتقاله من نموذج يعتمد على الحوسبة السحابية إلى نظام تشغيل غير متصل بالكامل يعمل عند المستوى الطرفي (Edge deployment). ففي الفضاء السحيق، لا يُعد الاعتماد على اتصال سحابي أرضي خياراً مطروحاً.
وفي الفترة الحالية، يحظى هذا الانتقال إلى التشغيل المستقل بدعم تقنية "راما لاما" التي تعمل على أجهزة (HPE)، وتحديداً التوأم الأرضي لـ "حاسوب الفضاء" (Spaceborne Computer) الموجود حالياً على متن محطة الفضاء الدولية.
• الاستدلال متعدد الوسائط (Multimodal inference): توفر "راما لاما" المحرك لتشغيل كل من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للتفكير الطبي المعقد، ونماذج الرؤية واللغة (VLMs) لتحليل الأعراض بناءً على الصور. ويتيح هذا للمساعد الرقمي (CMO-DA) معالجة كل من البيانات النصية والمرئية دون الحاجة إلى بنية تحتية ضخمة.
• الميزة الطَرَفية (The edge advantage): من خلال الاستفادة من تقنية "راما لاما"، يمكن للباحثين تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متطورة محلياً على الأجهزة، ما يجعل التوجيهات الطبية متاحة على الفور، بغض النظر عن المسافة التي تفصل المركبة الفضائية عن كوكب الأرض.
ويمكن لباحثي وكالة ناسا - من خلال استخدام هذه الأدوات المفتوحة المصدر - اختبار نظامٍ قابلٍ للاستنساخ والتدقيق، وهي عوامل أساسية لضمان سلامة الإنسان في البيئات الحرجة.

الخطوة المقبلة لمشروع CMO-DA
تتيح الاختبارات الأرضية الحالية على توأم "حاسوب الفضاء" للفِرَق تحسين النظام قبل إطلاقه النهائي إلى محطة الفضاء الدولية. وبمجرد التحقق من كفاءة النظام على الأرض، سيتم عرض المساعد الرقمي (CMO-DA) على قيادات وكالة ناسا ليتمكنوا من تقييم استخدامه في المستقبل.
وبالنظر إلى المستقبل، يخطط فريق المشروع لدمج نظام "ريد هات إنتربرايز لينوكس للذكاء الاصطناعي" (Red Hat Enterprise Linux AI) في الإصدار القادم من المساعد (CMO-DA). وسيوفر هذا الانتقال أساساً مستقراً ومحصناً، وطريقةً أكثر سلاسة لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعبأة في حاويات وإدارتها في أقسى البيئات النائية.
ويشكل هذا الإنجاز قفزةً في طب الفضاء، ويمهد الطريق نحو مستقبلٍ واعد لتقنيات الذكاء الاصطناعي عند المستوى الطرفي، حيث إنَّ التقنيات التي تساعد رواد الفضاء في الحفاظ على صحتهم في الفضاء السحيق تمتلك آفاقاً واعدة للاستخدامات المستقبلية في توفير رعاية طبية عالية الجودة في أكثر المناطق نائيةً على كوكب الأرض.